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Vortrag: Einmal Assistentin, immer Assistentin? Wie binäre Geschlechterperspektiven die Repräsentation von KI beeinflussen

Hochschule Merseburg, Vorlesung im Rahmen der Vorlesungsreihe (Fem)Powering Technik

Wieso hat Siri eine weibliche Stimme? Warum generiert generative KI bei Prompts wie „doctor“ ein Bild von einer männlichen Person und beim Prompt „assistant“ das einer weiblichen Person? Wieso werdenstereotype Repräsentationen von Gender von smarten Maschinen und KI verstärkt anstatt alternative und queere Darstellungen von Geschlecht zu generieren?

Der Vortrag erläutert anhand historischer Beispiele wie seit über 100 Jahren spezifische Tätigkeiten wie Care Arbeit und Bürotätigkeiten gezielt feminisiert, systematisch abgewertet und auf Stereotype reduziert wurden und dadurch bestimmte Tätigkeiten mit stereotypen Bildern von Geschlecht verbunden wurden, was wiederum bis heute weitreichende Auswirkungen auf die Repräsentation von Gender bei KI Technologien hat. Im Anschluss wird anhand aktueller Beispiele diskutiert, welche Strategien uns zur Verfügung stehen, um diese binäre Gender Matrix bei der Repräsentation von Geschlecht bei KI aufzubrechen.